1.技术难点：外观缺陷种类繁多，分布随机性强，被检表面的材质、颜色差别大， 细小轻微的外观缺陷和材质纹理混淆，难以分辨；

2.关键技术：高亮LED光源照明，多种角度和波长打光，让瑕疵无所遁形；多相机拍摄系统，明/暗场多图像分析，满足不同类型缺陷的检测需求；超高分辨率线扫相机，发现最微小的瑕疵；基于深度学习的模式识别算法，区分微小瑕疵和材质纹理；基于大数据的机器学习系统，不断补充和完善缺陷类型， 提升设备的检测能力和自适应性；

3.主要应用：检测产品表面刮伤、磕碰，印痕、压痕、脏污、组装不良等瑕疵，色差检测，LOGO，OCR检测和识别。